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ClicknDress: Le site de recommandation de vêtements en ligne par morphologie pour en finir avec les retours d’articles!

Publié

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clickndress

L’idée :

Clickndress.com est le premier site de recommandations de vêtements par morphologie, pour en finir avec les retours d’articles trop petits, trop grands ou qui ne nous vont pas.

ClicknDress_Reco_Morpho_Hommes

 

Le fonctionnement :

Grâce à un modèle statistique et à deux algorithmes de recommandation, ClicknDress recommande à ses utilisateurs la (bonne) taille à commander en fonction de leurs mensurations et des différents systèmes de taille des marques, et fournit un conseil personnalisé sur le fitting de chaque vêtement selon leurs caractéristiques et le profil morphologique de l’utilisateur. 

Pour accéder à ces recommandations et conseils personnalisés, il suffit que l’utilisateur s’inscrive sur le site clickndress.com en renseignant des informations basiques telles que son poids, son âge et sa taille. A partir de ces informations, notre modèle statistique calcule une quinzaine de mensurations de l’Internaute au centimètre près. Nos algorithmes de recommandation prennent ensuite le relai pour calculer la taille idéale et la coupe parfaite pour chaque profil morphologique.

ClicknDress_Reco_Morpho_Femmes

 

Pourquoi cette idée pourrait marcher (pourquoi cette startup réussit):

Il existe un véritable “pain point” pour les sites e-commerce mode: en raison de l’absence d’essayage, leur taux de conversion fait partie des plus faibles du e-commerce et leur taux de retours élevé (compris entre 20 et 40%) met en péril leur rentabilité. ClicknDress est la solution pour que le consommateur trouve les vêtements qui lui vont sans avoir besoin de les essayer. Une solution gagnant/gagnant pour les sites marchands et les consommateurs.

 

Originalité :

L’originalité de ClicknDress réside dans:

1. Son approche résolument sociale et grand public. En plus des recommandations de tailles et de vêtements, ClicknDress a développé une interface userfriendly et ergonomique ainsi que tout un set de fonctionnalités sociales qui permettent aux Internautes de partager leurs coups de coeurs shopping et de réaliser leur dressing virtuel à la manière d’un Pinterest mais également de constituer leur propre réseau shopping pour accéder aux recommandations faites à leurs proches et ainsi ne plus risquer de se tromper de taille ou de modèle lorsqu’ils souhaitent leur faire un cadeau.

2. Le conseil morphologique personnalisé (unique à notre connaissance sur le marché). Car si la taille est importante, le fitting (i.e. la façon dont un article va “tomber” sur nous) l’est tout autant.

3. La curation des vêtements disponibles sur le web pour ne retenir que ceux qui iront à coup sûr à l’utilisateur.

 

Votre business model (Comment gagnez-vous de l’argent?) :

Le service ClicknDress est gratuit pour les consommateurs. Nous nous rémunérons en proposant notre service aux sites marchands qui peuvent référencer leurs produits sur le site ClicknDress.com et bénéficier d’un apport de trafic ultra qualifié et/ou intégrer directement la technologie ClicknDress à leur propre site marchand pour booster leur taux de conversion et diminuer leurs retours.

 

Région / Pays cible :

Le marché cible de notre service est international, ces problématiques de taux de conversion et de retours concernant la quasi-totalité des e-commerçants mode.

 

Qui sont vos concurrents :

Le marché étant naissant, il n’y a pas encore de gros concurrents. En France des acteurs comme Fitizzy et Upfit et à l’international, Fits.me et True Fit par exemple proposent des solutions exclusivement B2B en se basant sur une technologie différente de la nôtre.

 

Que Peuvent faire nos lecteurs (investisseurs, early-adopters, curieux..) pour vous ? :

Ne pas hésiter à tester la plateforme et à nous faire part de leurs impressions. En parler autour d’eux. Nous contacter pour parler financement et levée de fonds.

 

Fondateur(s) : Ous Ouzzani et Cathy Xicluna

 

Année de création : 2014

 

Site webhttps://clickndress.com/

Facebookwww.facebook.com/clickndress

Twitter https://twitter.com/Clickndress

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