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QuantCube Technology : la gestion d’actifs grâce au Big Data

Écrit par Thanh-Long Huynh

Comment avez-vous eu l’idée :

Idée: Comment disrupter l’industrie de l’Asset Management ?

Ce projet a été longuement mûri après avoir effectué 17+ années de R&D quantitative en banques d’investissement et hedge funds. Passionné de mathématiques et statistiques,  dès 2012, mon intuition m’a orienté vers l’utilisation des technologies Big Data pour créer ce qui deviendra la Finance de demain.

Nous avons créé la nouvelle génération de stratégies d’investissement grâce aux données massives et hétérogènes du big Data.  Nous avons mis en place un ensemble de Smart Data (indicateurs en temps réel prédictif des fluctuations des cours boursiers et de l’activité économique au niveau mondial) permettant la mise en place de stratégies d’investissement non corrélées aux stratégies actuelles préexistantes et aussi délivrant des rendements très élevés.

Le savoir-faire financier et la dimension technologique y sont cruciaux. En effet, nos algorithmes prédictifs propriétaires sont capables d’analyser les données non structurées multi-lingues (arabe, chinois, anglais, langues européennes et hindi…) provenant de plusieurs milliers de sources de données distinctes, et actuellement peu ou pas du tout exploitées au sein de l’industrie de l’asset management. Par exemple, nous avons été capables de prédire les 3 derniers cracks financiers sur le marché chinois avec plusieurs jours en avance. Par ailleurs, notre sentiment index est capable de prédire plusieurs heures en avance l’évolution des prix sur le pétrole et sur le gaz naturel.

De plus, nous avons été la première société à créer un indice financier Big Data en 2013  – QuantCube Big Data Top Reputation Index -, en hausse de +19.1% au 30/10/15 vs. +13.1% pour le S&P500

 

Vos produits et services :

L’offre de QuantCube Technology est composée de 2 produits:

– Smart Data: Indicateurs macro-économiques et financiers en temps réel délivrant une information prédictive concernant les fluctuations boursières et l’activité économique au niveau mondial.

– Logiciel de stratégies d’investissement Big Data: Stratégies d’investissement innovantes non corrélées aux stratégies d’investissement traditionnelles ce qui permet de diminuer la prise de risque et d’améliorer les performances.

 

Vos facteurs de réussite :

– Equipe multidisciplinaire et multilingues (13 langues parlées au sein de l’équipe) regroupant des experts financiers, des data scientists et des tech experts

– Projets de R&D en collaboration avec les plus grandes institutions financières (banque fédérale de Washington & World Bank, banques d’investissement françaises), des institutions académiques (ENSAE, ESSEC, MIT, Ponts et Chaussées, Université de Chicago) et technologiques (Twitter). Ci-apres les commentaires de l’équipe R&D de Big Data analytics rencontrée le 30 sep 2015 a Washington : « You are years ahead compared to what we are doing, even compared to companies such as Google, Facebook or other financial institutions ».

– Clients de référence : fonds souverain, banques d’investissement et l’une des plus grandes sociétés de gestion en Chine

– Actionnariat international de premier plan provenant des plus grandes banques d’investissement, de l’assurance et des départements metadata de grandes écoles.

 

Vos facteurs différenciants et disruptifs par rapport à l’existant :

Nous nous différencions grâce à :

– Le développement d’applications autres que le Sentiment Index

– L’analyse globale et multilingue du Big Data : Chinois, Arabes et langues européennes.

– Notre expertise des marchés financiers

– Nos partenariat de recherche avec des institutions financières telles que des banques d’investissement et académiques avec des universités françaises et américaines.

 

Votre business model (Comment gagnez-vous de l’argent?) :

Notre solution s’adresse à une clientèle internationale d’institutionnels financiers à la recherche de produits innovants et performants pour les prises de décision d’investissement. Notre marché est  actuellement évalué à environ $80 Milliards. Notre clientèle de référence est située sur les 5 continents et est aujourd’hui constituée de fonds souverains, banques d’investissement et de sociétés de gestion.

QuantCube Technology s’appuie sur plusieurs sources génératrices de revenus :

– Modèle de revenu B2B via la vente de licenses pour l’acquisition de modules de Smart Data (Package Global Smart)

– Modèle de revenu de distribution sur une plateforme pour une partie des Smart Data (Package Standard)

– Modèle de revenus sous forme de fees (Management fees et Performance fees) concernant le logiciel de stratégies d’investissement Big Data

 

Vos concurrents :

Les concurrents de QuantCube Technology se situent principalement aux Etats-Unis. Il s’agit de start-ups FinTech utilisant le Big Data afin de développer des Sentiment Index pour les marchés financiers, mais également de certains hedges funds qui commencent à cultiver un fort intérêt pour le Big Data.

 

Site web :http://www.q3-technology.com

 

A propos de l'auteur

Thanh-Long Huynh

Graduated with MS Financial Mathematics from The University of Chicago - Fulbright scholar, MS Statistics from ENSAE ParisTech and CFA Chartholder

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