{"id":107225,"date":"2021-02-01T09:00:55","date_gmt":"2021-02-01T08:00:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.startup.info\/?p=107225"},"modified":"2024-04-22T09:48:03","modified_gmt":"2024-04-22T07:48:03","slug":"intelligenza-artificiale-definizione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/startup.info\/it\/intelligenza-artificiale-definizione\/","title":{"rendered":"Intelligenza Artificiale: cos’\u00e8 e come favorisce lo sviluppo delle imprese"},"content":{"rendered":"\r\n

L\u2019intelligenza artificiale rappresenta una grande opportunit\u00e0 per le imprese. Essa consente di transazioni di denaro veloci e immediate, gestione di big data e tante altre operazioni utili alle grandi e piccole imprese. Ma come nasce l\u2019intelligenza artificiale e quali sono i campi di applicazione? Scopriamolo insieme.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Definizione di Intelligenza artificiale<\/a><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

L\u2019intelligenza artificiale<\/strong> (AI) nata nella met\u00e0 del secolo scorso, \u00e8 stata adottata all\u2019inizio del suo sviluppo da colossi mondiali come IBM<\/strong>\u00a0e Microsoft<\/strong>, Apple<\/strong>, Facebook<\/strong>, Google <\/strong>e Amazon.<\/strong> Essa viene intesa come una disciplina che risolve problemi specifici in ambiti ben definiti. L\u2019approccio seguito \u00e8 quello dell\u2019AI debole<\/strong>, secondo cui le macchine possono comportarsi come se fossero intelligenti. Questa concezione si contrappone a quella dell\u2019AI forte, secondo cui le macchine possono effettivamente essere intelligenti.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

<\/span>Campi di applicazione dell’AI<\/span><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

Negli ultimi due decenni, sono stati sviluppati strumenti e tecnologie che promettono alle imprese un salto di qualit\u00e0 nella gestione del proprio business. L\u2019intelligenza artificiale trova la sua applicazione in ambiti molto specifici. Qui di seguito, elenchiamo le tecnologie pi\u00f9 utilizzate:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

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  • Piattaforme di deep learning:<\/strong>\u00a0questi algoritmi sono in grado di riconoscere oggetti all\u2019interno di immagini, analizzare onde sonore per convertire il parlato in testo o processare il linguaggio e tradurlo in un formato adatto per analisi.<\/li>\r\n
  • Elaborazione del linguaggio naturale<\/strong>: questa tecnologia abilita l\u2019interazione fluida con il linguaggio umano per offrire informazioni, insight<\/em> e interazioni attraverso frasi o testi lunghi. Vengono utilizzate generalmente per produrre testi leggibili da un essere umano.<\/li>\r\n
  • Swarm intelligence<\/strong>: si tratta di sistemi decentralizzati che utilizzano il comportamento di insetti sociali (come le api) e sono applicate per modellare algoritmi che rispondono a obiettivi di business, come gestire una flotta di mezzi per le consegne, oppure danno risposte a domande specifiche, come le previsioni di risultati sportivi.<\/li>\r\n
  • Biometrica:<\/strong> questa tecnologia serve a rilevare le caratteristiche fisiche del corpo umano e includono il riconoscimento di immagini, voce, linguaggio del corpo.<\/li>\r\n
  • Tecnologia semantica:<\/strong> le tecnologie semantiche offrono una comprensione profonda dei dati e creando le basi per introdurre classificazioni, tassonomie, gerarchie, relazioni, modelli e metadati.<\/li>\r\n
  • Riconoscimento vocale (speech recognition)<\/strong>: sono strumenti che interpretano il linguaggio parlato e lo trasformano in testo scritto o in altri formati di dati utilizzabili in varie applicazioni, come sistemi vocali per costumer service.<\/li>\r\n
  • Robotic process automation (RPA)<\/strong>: le tecnologie RPA comprendono vari metodi per automatizzare azioni umane e rendere pi\u00f9 efficienti i processi di business<\/li>\r\n
  • Agenti virtuali<\/strong>: si questi software permettono all\u2019utente di interagire in modo naturale con una macchina o un sistema informatico. Tra di essi ci sono le chatbots <\/em>ampiamente utilizzate per costumer service e applicazioni mobili.<\/li>\r\n
  • Decision management<\/strong>: tecnologie che automatizzano le decisioni in tempo reale attraverso l\u2019inserimento diretto di policy e regole che consentono ai sistemi di intelligenza artificiale di dedurre decisioni e di intraprendere azioni.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n

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