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«Hemos ayudado a entender mejor cómo combatir el coronavirus gracias a la exploración de datos automatizada»

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Ray G. Butler innova haciendo  llegar a los equipos de investigación las últimas técnicas de exploración de datos de una forma automatizada en Butlers Scientifics

En primer lugar, ¿cómo le va a usted y a su familia en estos tiempos de COVID-19?


Muchas gracias por vuestro interés. Ciertamente en la familia nos hemos tomado esta cuestión con una gran seriedad y disciplina. Junto a una dosis de suerte, que siempre es bienvenida, podemos agradecer que no hayamos sufrido la enfermedad. O al menos no la faceta relacionada con el impacto en el sistema respiratorio. Digo esto porque sí que nos hemos visto afectados en la vertiente psicológica con mucho cansancio y dificultades de concentración, tanto en la familia como en el equipo de trabajo de Butler Scientifics.
Háblenos de usted, de su carrera, de cómo fundó o entró en esta empresa

Nací hace unos cuantos años en la isla de Lanzarote (España). A los 23 años obtuve el título de Licenciado en Informática por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria y, por circunstancias bonitas de la vida, decidí arrancar mi carrera profesional (¡y mi vida familiar!) en la ciudad de Barcelona. Después de ocupar varios puestos en el ámbito de la ingeniería de software tuve la oportunidad de unirme como Director de I+D a un proyecto de desarrollo tecnológico en el área de las ciencias de la vida.
Mi formación en dirección de negocios (Executive MBA) me abrió el campo de miras y me incitó a fundar en 2012 mi propia startup en el incipiente campo de la ciencia de datos: Butler Scientifics. Hoy es el proyecto que ocupa mi cuerpo y mi mente.

En Butler Scientifics ayudamos a los equipos de investigación médica a entender mejor los complejos procesos que impactan sobre la salud de las personas. Todo ello gracias a AutoDiscovery, un software de análisis exploratorio de datos que permite descubrir asociaciones de alto valor clínico que están escondidas en los datos de sus estudios.

¿Cómo innova su empresa?


La clave de nuestra innovación está en nuestra visión: hacer llegar a los equipos de investigación las últimas técnicas de exploración de datos de una forma automatizada, inteligente y de muy fácil uso.

Hace 9 años, muy poca gente hablaba de algoritmos de clasificación inteligente en medicina. Hace 2 años, bastantes equipos los usaban y se pusieron las bases sobre cómo debía hacerse de forma correcta. Hoy AutoDiscovery incorpora esos algoritmos para, por ejemplo, clasificar pacientes según la severidad de la infección COVID19 al llegar al hospital. Y lo hace tal y como visionamos: automáticamente, de forma inteligente y con una facilidad de explotación asombrosa.

¿Cómo afecta la pandemia de coronavirus a su negocio y cómo lo está afrontando?


Dado que nuestro sector objetivo es la investigación médica, la pandemia nos puso en una situación de máxima exigencia y máxima demanda: la sociedad pidió a los equipos de investigación una respuesta rápida a un escenario desconocido, y eso es precisamente lo que AutoDiscovery sabe hacer mejor. El mismo día que España inició el confinamiento total, el Consejo de Administración de Butler Scientifics decidió lanzar un comunicado ofreciendo su capacidad computacional y nuestro equipo humano de forma altruista a todos los equipos de investigación que trabajasen en COVID-19 y lo requiriesen. Era momento de dejar de lado los negocios y arrimar el hombro.

Créeme que no ha sido fácil, pero estamos muy orgullosos de que esta iniciativa haya surgido del propio equipo y de los socios fundadores.

Sin embargo, como decía anteriormente, el enorme esfuerzo que estamos haciendo todos por mitigar los efectos del virus ha afectado de forma importante al estado anímico y psicológico del equipo. Ese es el gran reto que tenemos por delante: recuperar los ánimos para poder seguir sirviendo a la causa.

¿Ha tenido que tomar decisiones difíciles y cuáles son las lecciones aprendidas?

El viaje de una startup es un cúmulo de emociones y altibajos. Por su propia definición, el proceso de aprendizaje y la toma de decisiones son permanentes, sin descanso.

Si tuviese que citar alguna en particular me quedaría con la decisión de pivotar en el modelo de negocio para facilitar a nuestros clientes un acceso a la tecnología mucho más agradable. La lección aprendida es que lo fundamental en un negocio no es lo que tú quieras hacer, sino lo que verdaderamente ayuda a tus clientes.

¿Qué herramientas específicas, programas informáticos y habilidades de gestión está utilizando para superar esta crisis?

Como decía antes, la situación sanitaria no ha impactado de forma negativa en la faceta económica de Butler Scientifics, más bien al revés. Para mitigar el efecto psicológico sí que empleamos herramientas que nos permitan estar comunicados en todo momento, de una manera ágil y lo más natural posible. También hemos puesto en marcha acciones formativas para nuestro equipo en áreas que no tienen por qué estar relacionadas directamente con el análisis de datos.

El objetivo es claro: abrir ventanas de aire fresco en unas mentes que están saturadas actualmente.

¿Quiénes son sus competidores? ¿Y cómo piensa mantenerse en el juego?

Los últimos 3 años han supuesto un boom en el área de la ciencia de datos. Cientos de startups y organizaciones ya establecidas han arrancado iniciativas para explotar la inteligencia artificial y, en general, el análisis avanzado de datos. El mercado está hiper-fragmentado y todo apunta a que los próximos 5 años observaremos una absorción (y destrucción) masiva de proyectos.

Nuestra propuesta en este juego es mantenernos ágiles y muy cerca de nuestro cliente, a quien nos debemos.

Sus reflexiones finales


No nos cansamos de decir que estamos en un mundo cada vez más complejo e inter-relacionado. La pandemia nos ha demostrado que existen puntos débiles en nuestro sistema de vida que debemos identificar, entender y trabajar para minimizar el impacto negativo. Nuestro sistema inmunológico no es el único así que cabe esperar más situaciones como la que estamos viviendo.

Los datos y su análisis inteligente son de gran valor en ese objetivo de comprender cómo funciona esa complejidad y cómo afrontarla ahora y en el futuro.

 

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